岗位职责
- 与数据、产品、工程等团队紧密配合，参与算法选型到模型优化的全流程，充分利用大模型从业务资料中挖掘潜在的经营模式和用户行为规律；
- 专注用户行为理解和模式识别，利用社区发现、图模型、行为序列、LLM等技术进行用户画像、需求预测、营销策略优化；
- 跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平。
职位要求
- 计算机、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，具备良好的计算机基础和算法基础；
- 熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向基础的理论和方法，2年以上深度学习、机器学习开发经验；
- 熟悉深度学习训练/推理框架，包括Post-Training、SFT、DPO、PPO、蒸馏等技术的落地；
- 在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议等发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先；
- 有智能营销、用户增长、经营分析等相关领域研究经验优先；有序列建模、用户行为预测等模型实践经验的优先。
