岗位职责
- 负责用户运营与用户理解方向的数据科学建模与策略优化，围绕用户增长、活跃、留存、转化等核心目标开展数据分析、特征工程与模型建设；
- 参与构建用户画像、行为理解、需求预测、人群圈选、实验评估等能力，推动数据洞察转化为可落地的运营策略和产品方案；
- 与产品、运营、算法、工程等团队协同，完成从问题定义、指标体系设计、实验验证到效果复盘的闭环，提升业务决策效率与用户价值；
- 建立和完善用户数据指标体系，持续优化数据质量与分析方法，为业务团队提供稳定、可靠的数据支持与决策参考；
- 跟踪数据科学、机器学习与AI大模型应用领域的新方法，结合业务场景进行技术选型与方案创新，推动数据+大模型能力在用户运营场景中的规模化应用。
职位要求
- 硕士及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、管理科学与工程等相关专业，具备5年以上数据科学、机器学习、用户增长或相关领域工作经验；
- 扎实的统计学与机器学习基础，熟悉因果推断、实验设计、归因分析、用户行为建模等方法，能够独立完成复杂业务问题拆解、指标体系设计与模型调优；
- 熟练使用SQL、Python或R等数据分析语言，具备大数据平台开发经验，能够完成数据清洗、特征工程、模型训练与效果评估，有数据仓库建模或实时数据处理经验者优先；
- 对互联网业务场景有较强理解力，具备用户运营、搜索推荐、广告增长、内容消费等相关经验者优先，能够通过数据发现业务机会并推动策略落地；
- 具备良好的跨团队沟通协作能力、逻辑表达能力和结果导向意识，能够适应快节奏业务环境，持续推动优化与创新。
- 有AI大模型经验优先，有Agent开发调优经验优先
