岗位职责
- 负责日常业务报表与经营分析，跟踪核心指标变化，及时识别异常、分析原因，帮助团队掌握业务进展。 - 深入分析用户提问、多轮对话及购物行为，识别不同人群、品类和场景下的需求特征，发现尚未被满足的用户需求。 - 分析从进入助手、表达需求到商品浏览、比较和购买的完整路径，定位体验障碍与关键流失环节，提出可落地的优化建议。 - 结合推荐评测、用户反馈与行为数据，分析需求理解、交互方式和推荐策略对用户决策及业务效果的影响，寻找提升机会。 - 围绕产品功能、交互方案及模型策略开展A/B实验分析，判断改动收益，识别适用人群与场景，支持迭代决策。 - 主动开展增长、留存与用户价值等专题研究，协同产品、算法及运营团队推动优化，并跟踪验证效果。
职位要求
- 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先。 - 3年以上互联网数据分析经验，有C端产品、电商、搜索推荐或用户增长分析经验者优先。 - 熟练使用SQL，掌握Python或R，能够独立完成数据处理、分析与可视化，具备业务报表开发及自动化能力。 - 具备扎实的统计学基础，熟悉A/B实验、用户分群、路径分析和留存分析，能够合理区分相关性与因果关系。 - 具备较强的业务敏感度和主动探索能力，能够从数据与真实用户案例中发现问题、形成假设，并转化为具体的产品机会。 - 具备良好的沟通与推动能力；有AI助手、大模型产品分析或因果推断实践经验者优先。
