岗位职责
- 挖掘商品、评价、内容及消费知识等数据，判断应用价值，制定数据建设方案。
- 与产品、算法团队协作，完成训练数据的筛选、清洗、标注与质量评估。
- 建设RAG知识数据，提升知识的准确性、覆盖度、时效性与可追溯性。
- 建设用户Soul数据，包括用户偏好、购物约束与长期记忆，完善更新和纠错机制。
- 结合模型表现与用户反馈，持续优化数据质量和应用效果，保障数据使用符合隐私与合规要求。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先。
- 3年以上数据产品、数据分析或算法数据相关工作经验。
- 熟练使用SQL，具备Python数据处理能力，能够处理结构化与非结构化数据。
- 理解大模型训练数据、RAG及用户画像或长期记忆的基本原理。
- 熟悉电商场景，能够将业务问题转化为数据需求，具备良好的分析判断与跨团队协作能力。
- 有大模型数据、商品知识库或个性化数据建设经验者优先。
