岗位职责
- 负责面向业务场景的AI应用研发与工程化落地，参与需求分析、方案设计、核心模块开发及效果优化，完善全链路端到端R2C流程。
- 负责构建AI应用相关的数据处理、模型集成、服务接口及效果评估体系，与产品、算法、数据、业务等团队协同，持续提升应用体验与业务价值。
- 跟进AI技术与工程实践的发展，结合业务需求开展技术预研和方案创新，沉淀可复用的技术组件与最佳实践，支撑复杂业务问题的高效解决。
职位要求
- 从事数据仓库领域2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，有海量数据处理经验。有电商或者渠道领域数据建设经验优先。
- 计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的软件工程、数据结构与算法基础，拥有AI应用研发或相关领域实践经验。
- 熟悉主流编程语言、具备大数据开发经验，了解机器学习、深度学习或大模型应用等常见技术范式，具备模型接入、数据处理、效果调优等相关经验。
- 具备较强的问题分析与跨团队沟通能力，能够独立推进复杂任务落地，对业务结果负责；保持学习热情，适应快速迭代节奏，具备良好的协作意识和抗压能力。
