岗位职责
- 出价与流量调控：设计并实现超大规模在线广告实时竞价系统和实时出价算法，满足广告主多目标、多约束下的广告投放诉求；
- 机制设计与运筹优化：将运筹优化、博弈论与深度学习深度融合，构建高效、公平、收益最优的拍卖分配机制；
- 前沿技术落地应用：探索强化学习、大模型（LLM）、图学习等前沿AI技术在直播广告投放、创意、客户工具、营销科学等方向的创新应用；
- 产品协同与业务驱动：与产品、工程、运营团队紧密协作，将算法能力转化为可落地的直播广告产品，支撑业务高速增长。
职位要求
- 计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历；
- 2年及以上工作经验，具备竞价广告相关算法研发经验，有头部互联网公司背景者优先；
- 扎实的编程能力，熟练掌握 Pytorch/Tensorflow 中至少一类框架，具备良好的数据结构与算法基础；
- 深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉运筹优化、强化学习、拍卖机制、博弈等至少一个方向，并有成功落地经验；
- 具备优秀的逻辑思维、问题拆解与跨团队协作能力，能从业务本质出发推动技术方案落地；
- 在 KDD、WWW、SIGIR、NeurIPS、ICML 等顶会/期刊发表过论文，或在 Kaggle、天池等竞赛中取得优异成绩者优先；
- 聪明皮实、自信乐观，对技术有热情，敢于挑战复杂问题，追求极致创新与业务价值双赢；
- 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
