岗位职责
- 负责天猫技术在各域的Agent算法优化，包括ToB和ToP相关产品，如AI商品运营、百补AI导购、品牌商家AI访谈；
- 主导大模型后训练与领域适配，参与Agent在各业务场景下的微调于多轮对话优化，提升模型在生意诊断、运营策略、导购方案生成、工具决策等任务中的专业性与一致性。
- 运用SFT、RL等后训练方法，设计合理Reward Function和优化函数，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、工具调用、数据问答等方面的能力；
- 负责设计并优化检索增强（RAG）系统，从索引构建、召回排序到知识融合与上下文压缩，全面提升RAG在高准确性需求场景下的效果与稳定性。
- 深入跟踪LLM/Agent领域前沿进展，推进前沿技术在业务中的验证与落地，重点突破工具集成复杂推理、数据洞察、AI 搜索等方向的应用创新；
- 负责建立科学评测体系，设计覆盖功能性、合规性、一致性与业务转化的多维评估指标，系统分析模型表现，指导模型与Agent策略的精准优化。
职位要求
- 计算机、人工智能、机器学习、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具备 LLM/AI Agent/搜索系统等相关领域经验。
- 熟练掌握 Python，熟悉PyTorch或TensorFlow框架，深入理解大语言模型原理，掌握SFT/RL训练范式及Prompt工程。
- 了解LangChain、AutoGen等Agent框架，熟悉Context Engineering、RAG、Tool Use等技术者优先；
- 有完整Agent系统搭建经验者，或者在开源社区有贡献者优先；
- 具备良好的自驱力和协作能力，能够将 AI 技术与业务目标结合推动落地。
