岗位职责
● 负责搜索、图搜、个性化推荐等产品的规划、需求撰写与项目推进，把小 B 买家碎片化的采购与选品需求抽象为可规模化的产品能力。 ● 深入理解小 B 买家（店主、团长、买手、主播等）的采购与选品决策路径，围绕"找爆款、找平替、找定制、找库存、发现货源"等场景挖掘痛点与机会。 ● 与算法、工程团队紧密合作，定义 Query 理解、商品理解、图像检索、召回排序、用户/商品画像、多目标排序、生成式排序等环节的产品需求与验收标准。 ● 设计搜索结果页、搜索 SUG、筛选排序、AI 导购对话、平替推荐卡片、AI 选品助手、商机日报、品类趋势榜、工厂匹配等前端产品形态与交互，持续优化买家从"表达/发现需求"到"找到货源"的转化效率。 ● 建立搜索与推荐的数据监控和效果评估体系，通过 A/B 测试、用户研究、商家访谈持续迭代产品策略。 ● 联动行业运营、供应链、商家产品，推动商品标题、属性、图片、价格、库存等供给信息的结构化与搜索/推荐友好度提升，提高源头厂货的精准分发效率。 ● 跟踪国内外搜推领域生成式产品/技术进展和落地实践，持续为团队输入新思路并探索在 1688 场景的创新应用。
职位要求
● 3 年以上搜索/推荐产品经验，有电商或 B2B 背景优先。对多模态检索、推荐系统（召回、排序、冷启动、多样性）与大模型应用有深入理解和实践经验，能把技术能力转化为产品方案。 ● 具备优秀的用户洞察能力，熟悉小 B 买家或 C 端消费者的采购与选品决策路径，能把复杂问题拆解为可执行的产品方案；数据敏感，能独立设计实验、分析数据并推动迭代。 ● 良好的跨团队协作能力，能与算法、工程、设计高效沟通；自驱力强，能在快节奏环境中快速学习并推动落地。 ● 统招本科及以上学历，计算机、信息管理、工业设计等相关专业优先。
