岗位职责
你可以获得： • 参与前沿AI技术研发，引领行业技术发展 • 与顶尖技术团队协作，攻克技术难题 • 技术成果直接服务海量用户，创造实际价值 • 完整的技术成长路径和职业发展机会
- AI应用系统构建 • 设计和构建基于大模型的AI应用系统，包括智能客服、代码助手、AI运维等产品 • 运用指令微调（SFT）、强化学习（RLHF/DPO）等技术优化模型在特定场景的表现 • 构建完整的AI应用架构，涵盖数据处理、模型部署、用户交互等全链路
- Agent智能体开发 • 设计和实现智能Agent系统，具备任务规划、工具调用、多轮交互等核心能力 • 构建多Agent协同框架，实现智能体间的分工协作和知识共享 • 探索Agent在复杂业务场景中的应用模式，如自动化运维、智能分析等
- 业务场景优化 • 深入理解业务需求，将AI技术与实际场景深度结合，提升用户体验 • 优化AI应用在多轮对话、知识问答、决策支持等场景的效果和效率 • 与产品和工程团队协作，推动AI应用从原型到生产的完整落地
职位要求
- 学历背景 • 计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历
- 技术能力 • 精通深度学习和机器学习基础理论，熟悉Transformer架构及LLM原理 • 熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架 • 精通Python编程，熟悉Java/C++中至少一门语言 • 具备分布式训练、大规模数据处理等工程能力
- 经验要求 • 2 年以上大模型相关算法研发经验 • 有SFT、强化学习等后训练技术实践经验 • 具备将AI技术在实际业务场景落地的工程经验 加分项
- 在NLP、CV、多模态等领域国际顶会（ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等）发表论文
- 主导过知名开源项目或有重要贡献，参加过ACM/ICPC等算法竞赛获奖
- 有智能客服、对话系统、代码生成、企业智能助手 等相关业务经验
- 熟悉RAG、Agent、多模态理解等应用技术
- 优秀的问题分析和解决能力、良好的沟通协作能力和团队合作精神
- 强烈的技术热情和自驱力、对AI技术发展趋势有深入洞察
