岗位职责
- 负责PC淘宝搜索&推荐场景的算法优化，在召回、精排、重排、相关性等技术方向进行深入研究，设计算法方案并推动落地，提升点击率、转化率等业务指标。
- 探索和研究大模型（LLM）在召回与排序环节的应用潜力，包括但不限于：利用大模型增强用户/商品理解与表征；探索生成式召回、基于知识和推理的召回等新范式；研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用; Agentic推荐等。
职位要求
- 硕士及以上学历，1年以上搜索推荐广告相关工作经验；
- 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
- 熟练掌握常用的机器学习或深度学习算法，并且有实际运用以及算法优化经验；
- 在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文者优先。
