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淘天算法技术-多模态内容理解算法专家-杭州

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岗位职责

  1. 构建业界领先的商品多模态理解体系: 负责利用大语言模型(LLM)及视觉语言模型(VLM)等前沿技术,对商品的多模态内容(文本标题、详情描述、图片、价格等)进行深度解析,完成高质量的内容提取、需求理解等核心任务。 2 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地: 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术(如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation、LLM Time Series Forecasting等),结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化,解决从训练到部署全链路的挑战,实现技术创新与业务效果的双赢。
  2. 设计和优化算法架构与系统: 负责商品同款匹配系统的整体架构设计与持续迭代,保证系统的高性能、高可用和高扩展性,以应对淘天集团海量数据的挑战。
  3. 驱动技术创新转化为业务价值: 深入理解业务,主动挖掘技术能创造价值的场景,与产品、工程团队紧密协作,通过严谨的AB实验验证算法效果,用技术力量持续驱动业务指标增长。

职位要求

  1. 计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历,4年及以上相关工作经验。
  2. 具备以下一个或多个领域的深厚积累: a. 大模型(LLM): 熟悉主流大语言模型的原理,在Prompt Engineering、Fine-tuning、RAG、Agent等方向有深入的实践经验,主导过基于LLM的信息抽取、文本生成、语义理解等项目。 b. 多模态大模型(VLM): 熟悉主流多模态大模型的原理和应用,有丰富的图文匹配、跨模态生成、VQA、视觉内容理解等项目经验。 c. 商品理解: 在电商领域,有深厚的商品属性体系构建、内容理解等相关经验,对电商商品数据有深刻洞察。
  3. 具备扎实的编程与工程能力,具备优秀的算法实现能力和代码功底,精通Python/C++/SQL等编程语言,熟练掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。
  4. 具备优秀的分析与解决问题能力,能够将复杂的业务问题抽象为清晰的算法问题,并给出创新性解决方案。
  5. 拥有强烈的技术Owner意识和自驱力,能够独立负责一个或多个技术方向的规划与落地。

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