岗位职责
- 负责联盟渠道与流量产品的技术架构设计、核心研发及中长期技术规划，主导基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统设计与落地，推动渠道创新、流量分发智能化及用户体验升级；
- 深度参与Agent应用开发（如任务规划、工具调用、记忆管理、多轮对话等），结合RAG、知识库、提示工程等技术，构建高可用、可扩展的AI-native产品能力，支撑业务规模化增长与创新场景探索；
- 主导高并发、分布式系统的技术攻坚，持续优化系统在性能、稳定性与智能化水平上的表现，赋能淘客生态的自动化运营与决策。
职位要求
- 技术基础：3年以上Java后端开发经验，Java基础扎实，精通Spring Boot/Cloud、MyBatis等主流框架，熟悉分布式中间件（如Dubbo/RocketMQ/Kafka）、数据库（MySQL/Redis）及微服务治理；
- Agent与大模型实战能力（核心要求）： 具备智能Agent系统开发经验，熟悉LangChain、AutoGen、Semantic Kernel等Agent框架，有工具调用、记忆机制、多Agent协作等落地项目； 深入掌握大模型应用技术栈：包括提示工程（Prompt Engineering）、RAG优化、知识库构建、模型微调（LoRA/P-Tuning等）及推理服务部署； 能结合业务场景设计AI解决方案，并通过工程化手段保障效果与稳定性；
- 系统设计能力：熟练运用设计模式，具备大型分布式系统架构经验，能独立应对高并发、高可用、大数据量场景的技术挑战；
- 工程素养：逻辑清晰，具备优秀的抽象建模与问题拆解能力，责任心强，善于跨团队协作，能承受业务与技术双重压力；
- 业务与规划能力：善于洞察业务痛点，能将需求转化为合理的技术方案，具备技术规划与风险预判能力；
- 优先条件： 有淘客、联盟营销、流量分发等领域项目经验者优先； 具备Agent产品从0到1落地经验，或在GitHub有高质量开源Agent项目者优先； 熟悉AIGC生态工具链（如Dify等）或参与过大模型相关竞赛/论文者加分。
