岗位职责
- AI工程落地： 负责将前沿AI技术（如大模型LLM、Agent框架等）工程化、产品化，并实现大规模线上部署与服务。
- 系统架构设计： 参与设计和构建支持AI能力的高性能、高可用、可扩展的基础架构，包括但不限于计算、存储、推理加速等。
- 平台化建设： 打造AI能力平台，赋能业务侧快速集成和应用AI技术，提升整体效能。
- 技术预研与创新： 探索和应用先进的AI工程技术，解决业务中的挑战性问题，驱动技术创新。
- 端到端解决方案： 贯穿AI需求、模型部署、线上服务、效果评估的全链路，提供可靠的工程解决方案。
职位要求
- AI工程经验： 具备扎实的AI模型（特别是大模型LLM）的工程化、部署、优化和上线经验，熟悉AI推理加速技术。
- 系统架构能力： 熟练掌握分布式系统、高并发系统设计，有构建或维护大规模服务化平台经验。
- 编程与工具链： 精通至少一门主流编程语言（如Java, Python），熟悉AI开发和部署相关的工具链和框架。
- 技术敏感度： 对AI前沿技术（特别是Agent、LLM）有浓厚兴趣和深入理解，具备快速学习和应用能力。
- 问题解决能力： 能够独立分析和解决复杂的技术难题，具备良好的工程化思维。
- （加分项） 熟悉搜索、推荐、广告等业务场景的AI应用。
- （加分项） 有Agent框架（如LangChain, AutoGen等）或相关技术的研究与实践经验。
