岗位职责
- 负责搜索个性化排序算法迭代，融合 Query 意图理解与用户行为建模，构建高精度精排模型，提升用户体验与转化效果。
- 负责构建面向未来的推荐系统，深入实践 LLM4Rec、Scaling Law等前沿范式，打造高泛化能力的推荐引擎。
- 设计智能化流量调控机制，基于强化学习与组合优化，协同实现 GMV、收入、特色供给与用户留存等多元目标。
- 推动生成式AI落地，探索以 AI Agent 为核心的对话式导购，构建可交互、能决策的下一代智能服务。
职位要求
- 计算机、数学、统计学或人工智能相关专业硕士及以上学历；
- 具备 1 年以上机器学习/深度学习研发经验，有搜索、推荐、广告或运筹优化背景者优先；有 LLM 相关实践经验（如微调、推理优化、检索增强）者尤为欢迎；
- 扎实的编程功底，精通 Python/C++/Java 至少一种，熟悉 TensorFlow、PyTorch 或 HuggingFace 生态；
- 对数据高度敏感，具备优秀的逻辑思维能力，能独立定义问题并设计解决方案；
- 具备良好的沟通协作能力，快速学习、严谨务实、抗压能力强，保持对技术的热情与好奇心；
- 在 KDD、SIGIR、WWW、CIKM、ICML、NeurIPS、ACL 等顶级会议或期刊发表过论文者优先。
