岗位职责
- 数据体系建设： 负责供应链核心数据指标体系的搭建与分析，包括但不限于计划、库存、履约、成本损益等；
- 报表与看板开发： 基于业务需求，设计并开发数据报表、监控看板及自动化报告，提升数据获取效率与可视化水平。
- 业务分析与洞察： 深入理解供应链业务流程，对关键运营指标进行日常监控、波动分析与根因挖掘，识别业务痛点，输出可落地的数据洞察，沉淀分析框架，支持业务决策优化。
- 专项项目支持： 参与或主导供应链重点专项（如大促保障、新业务模式探索、成本优化项目等）的数据分析工作，提供从需求对接、数据建模到结果呈现的全链路支持，挖掘有价值的业务改善专题和决策建议，定期出具专项分析报告；
- 跨团队协作： 与供应链运营、计划、物流、财务及技术团队紧密协作，准确理解业务需求，推动数据问题的解决与数据能力的落地。
职位要求
- 统计学、计算机、数学或数据科学相关专业硕士及以上学历；
- 具备3年以上数据分析、数据挖掘经验，熟悉SQL、Python等工具，能独立完成复杂数据提取与分析建模；
- 具备业务敏感度、结构化思维与数据分析能力，能够快速拆解业务目标，将数据逻辑转化为可落地的策略；
- 出色的跨团队沟通能力，能清晰传递分析结论，并推动项目全流程落地；
- 有供应链数据分析经验的优先，或具备快速学习新业务场景的能力，对数据驱动业务优化有高度热情。
