岗位职责
包括但不限于:
- 商品智能定价引擎,负责融合大模型、因果推断、强化学习与多模态理解等前沿技术,研发面向营销与定价场景的生成式AI能力,包括构建商品价量模型和由大语言模型驱动的智能定价策略生成系统,自动生成可解释且可执行的动态定价和商品运营策略建议。
- 红包&优惠券用户权益发放,基于淘工厂、淘宝特价和淘宝买菜核心营销权益发放场景,负责电商场景中的红包、优惠券等权益的定价和发放机制。探索个性化、智能化、可调控的权益分配机制,提升权益对用户转化与GMV增长的撬动作用。
- 增益建模。基于因果推断,深度学习构建通用精准Uplift模型体系,准确预估营销干预的因果效应,持续提升整体投放的增量效益。
- 运筹优化与权益调控。针对各类约束下的权益投放场景,结合运筹优化,强化学习等技术,实现在约束精准达成控制下的目标优化方法。
- 权益-搜推联合优化。以提升用户购物体验为目标,结合搜索、推荐和大模型技术,探索新的权益定价和发放范式
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;有智能定价、用户红包、优惠券、营销自动化等权益发放相关领域项目实践经验
- 具备扎实的编码能力,精通至少一种编程语言,如C/C++、JAVA、Python等,熟悉至少一种开源深度学习框架,如Tensorflow、Pytorch等;
- 有较好的数理基础和逻辑思维能力,对算法充满热情,具备积极主动的求知欲,良好的沟通协作能力及抗压能力。
- 有国际顶会发表过过论文优先,数学竞赛、天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先。 加分项
- 权益营销、因果推断、用户增长、RL、决策优化等领域有丰富经验的优先;
- 有Agentic AI或AI Agent相关项目的设计与研发经验。
- 熟悉分布式计算平台(如Spark, Flink, MaxCompute等),有处理海量数据的经验。