岗位职责
- 算法设计与开发： 设计高效的电池状态估计算法，如SOC（荷电状态）、SOH（健康状态）、SOP（功率状态）等； 研究并实现电池均衡控制策略以延长电池寿命； 开发故障诊断及预测维护算法，确保电池组的安全性和可靠性。
- 模型建立与仿真： 基于物理或数据驱动的方法构建电池特性数学模型； 使用MATLAB/Simulink或其他工具进行系统级仿真验证； 通过实验测试验证所提出的算法的有效性，并不断迭代改进。
- 算法集成验证： 将高性能的算法转化为可以在微控制器上运行的实际代码； 配合硬件团队完成电路板调试工作，确保软硬件协同良好； 编写符合行业标准（如AUTOSAR）的高质量代码，保证程序稳定可靠。
- 数据分析与优化： 分析来自实际应用场景中的大量电池运行数据，发现潜在问题并提出改进建议； 应用机器学习或其他前沿技术挖掘更多有价值的信息，进一步提升算法性能； 持续跟踪行业内最新的研究成果和技术趋势，将其应用于产品中。
- 其他： 向客户提供技术支持，解答关于BMS功能实现的问题； 制定相关技术文档，包括用户手册、API说明等； 根据公司业务发展需要，承担其他与电池管理系统相关的临时性工作任务。
职位要求
- 自动化、数学、电子计算机等相关专业，本科以上学历；
- 具备从0搭建新算法的实现及验证能力；
- 针对SOC/SOH算法有开发应用经验，对主流的EKF算法、双EKF算法以及容量自学习算法有深入研究；
- 具备电芯参数提参能力，熟练使用遗传算法等提参工具，深入了解电芯性能；
- 3年以上工作经验，工作认真负责、吃苦耐劳、抗压能力强、善于沟通。
