岗位职责

负责千问多模态大模型（重点聚焦视觉生成与理解，兼顾网页/UI界面生成、文本/语音/Agent）的效果建设与质量把控。深度参与Post-train全环节，以设计专业视角定义视觉效果的理想态，制定高标准的美学评估规范，输出迭代策略，指导模型在画面质感、构图美感、光影色彩、风格一致性及角色/物体一致性上的持续进化；
主导模型训练的视觉数据全流程管理。策划多模态数据源，设计精细化的**视觉标注标签体系**，通过构造高品质视觉数据并调优数据配比，驱动模型在图像美感、指令遵循（尤其是复杂视觉生成指令）、多模态一致性等核心维度实现突破；同时兼顾网页/UI界面数据的建设，确保界面布局合理性与组件规范性；
建立系统化的多模态（侧重视觉）效果评价体系与量化方案。负责模型效果的敏捷评测，通过深度分析Bad Case（如画面崩坏、逻辑错误、美学缺失、风格漂移等），提炼可落地的视觉优化策略并指导算法迭代；同步覆盖界面生成场景下的布局混乱、组件不统一等问题；
持续跟踪全球AI前沿动态（重点关注GPT-Image、Gemini、Seedance、Flux等视觉/多模态/界面生成模型），结合千问产品场景开展能力前置探索，为模型在视觉表现力、界面生成能力与交互体验上的能力建设提供设计侧的战略输入。

职位要求

本科及以上学历，设计/艺术、影视、3D、数字媒体、人机交互、视觉传达、交互设计等相关专业优先；具备极高的审美判断力与系统化的美学储备，对图像、视频、网页、UI界面及多模态交互的质量有直觉性的好坏判断力；
理解大模型训练基本原理，具备优秀的数据驱动意识与逻辑分析能力；能够将抽象的“美感”“界面规范性”“交互体验”转化为可执行的数据标签与评估指标；
具备AI效果评估链路搭建经验（评测方案设计→数据标注→效果分析→策略输出），有文生图/文生视频/网页与UI生成、Workflow/Agent链路设计经验者优先；
有大规模视觉与界面数据建设、图像/视频/网页/UI标签体系设计、模型评测或效果产品相关经验者优先；
具备优秀的跨团队沟通协调能力，能与算法、数据、产品团队深度协作，推动模型视觉效果与界面生成效果的高效迭代。