岗位职责
】 - 负责输入法核心算法的研发与优化，包括但不限于语言模型（LM）、解码搜索算法、拼写纠错、分词及词性标注等模块。 - 深入研究并落地大语言模型（LLM）在输入法场景的应用，如智能预测、上下文联想、文本润色及个性化生成等。 - 优化输入法的端侧模型，在保证预测准确率的同时，实现模型在移动设备上的轻量化部署与高效推理。 - 负责用户行为数据的挖掘与分析，通过用户画像和个性化算法，提升用户的打字效率与输入体验。 - 跟进学术界与工业界的前沿技术（如NLP、深度学习、推荐系统等），并推动其在输入法产品中的落地。
职位要求
】 - 具备输入法算法工作经验。 - 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，工作三年以上。 - 具备扎实的编程功底，熟练掌握 Python / C++ 中的一种或多种，熟悉常见的数据结构与算法。 - 深入理解自然语言处理（NLP）基础理论，熟悉 RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT 等主流深度学习模型结构。 - 熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等），并有实际的模型训练与调优经验。 - 对输入法或文本处理领域有浓厚兴趣，具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力。 【加分项】 - 有输入法、搜索引擎、智能对话或机器翻译等相关领域算法开发经验者优先。 - 熟悉端侧推理框架（如 NCNN、MNN、TFLite、ONNX Runtime）及模型量化、剪枝等压缩技术者优先。 - 在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR 等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先。 - 有大规模语言模型预训练、微调（SFT）或强化学习（RLHF）实战经验者优先。
