岗位职责

负责千问多模态大模型（文本/视觉/语音/Agent对话）的效果建设与质量把控，深度参与Post-train全环节，从效果理想态定义、评估标准设计到迭代策略输出，用设计专业视角指导模型效果方向；
主导模型训练的数据全流程管理，包含多模态数据源策划、标注标签体系设计、精品数据构造与配比调优，驱动模型在美感、指令遵循、对话自然度、多模态一致性等核心维度持续突破；
建立系统化的多模态效果评价体系与量化方案，负责模型过程的敏捷评测，通过深度分析模型规律与负面案例，提炼可落地的优化策略并指导算法迭代；
持续跟踪全球AI前沿动态（Gemini、Claude、GPT、Flux、Sora等），结合千问产品场景开展能力前置探索与实验，为模型能力建设提供设计侧的战略输入。

职位要求

本科及以上学历，设计/艺术、影视、人机交互、认知科学等相关专业优先；具备高审美判断力与系统化的美学储备，对不同内容形态（文本、图像、视频、对话交互）的质量有直觉性的好坏判断；
理解大模型训练基本原理，具备优秀的数据驱动意识与逻辑分析能力；
具备AI效果评估链路搭建（如评测方案设计→数据标注→效果分析→策略输出），有Workflow/Agent链路设计经验者优先；
有大规模数据建设、标签体系设计、模型评测或效果产品相关经验者优先；
具备优秀的跨团队沟通协调能力，能与算法、数据、产品团队深度协作推动效果迭代。