岗位职责
- 负责端侧及云端的视频RAW域或YUV域视频降噪、视频HDR、视频画质增强算法的开发与落地，提升全场景下视频噪声、细节、清晰度、动态范围、色彩表现等方面的效果，保障视频时域连续性与稳定性；
- 与硬件加速团队紧密合作，确保视频算法能够在目标硬件平台（ISP、NPU、编解码器等）上高效运行，并满足功耗、延迟、内存占用及实时性等方面的严格要求；
- 负责视频编解码链路（H.264/H.265/AV1等）中的画质优化，与编解码团队协作优化码率控制策略，降低压缩伪影，提升编码效率与重建画质；
- 进行技术预研与创新，及时跟踪学术界和工业界最新进展（如基于AIGC的视频画质提升、视频超分、视频增强、神经网络视频编码等）。
职位要求
- 在图像/视频处理、计算机视觉领域有至少5年以上的工作经验，拥有成功的视频画质项目落地案例；
- 熟悉常见视频降噪算法方案的基本原理，包括时域降噪（TNR）、空时域联合降噪（STNR）等；
- 有在手机/相机厂商或视频平台开发及落地视频降噪、视频HDR（Dolby Vision / HDR10 / HDR10+ / HLG）、视频超分、视频锐化、视频deblur、视频防抖、视频画质增强等算法的经验，熟悉视频编解码（H.264/H.265/AV1等）及视频后处理链路；
- 熟练掌握C/C++/PYTHON，有移动设备或视频处理领域相关的项目经验，熟悉视频处理流水线及实时处理架构；
- 精通深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等），并有实际的视频模型训练、优化和端侧部署经验；
- 良好的表达、组织、沟通和协作能力，对技术有激情，喜欢钻研，具有良好的学习能力。
