部门介绍
数据技术团队负责构建覆盖数据采集、治理到分析赋能的全链路数据能力体系，为广告投放策略优化与内容业务增长提供核心数据支撑。
- ID-Mapping体系构建与优化： 负责设计并搭建公司级ID-Mapping架构，利用图计算、概率统计模型等技术，持续提升ID-Mapping数据的准确率与覆盖率。
- 用户画像与标签体系建设： 负责用户标签体系的规划与开发，包括基础属性标签、行为统计标签及算法预测标签。挖掘高价值特征，利用机器学习/深度学习模型优化标签生产的精准度，推动标签在业务场景下的有效应用与反馈闭环。
- 算法落地与工程化实现： 负责相关算法模型的大规模工程化落地，优化离线/实时计算任务的性能，确保ID-Mapping、画像数据的产出时效性（支持T+1及准实时）。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 教育背景： 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。
- 经验要求： 具有3年以上相关工作经验，有大型互联网公司数据科学或算法工程经验者优先。 有广告系统、DMP平台落地经验者优先。
- 算法能力： 熟悉常用的机器学习算法（LR, GBDT, XGBoost, RF等）及深度学习框架，有图算法(Label Propagation、Connected Components、GraphSAGE等)工程实践经验者优先。
- 工程能力： 编码能力强，能熟练应用SQL，掌握Java/Scala/Python其中至少一种语言。熟悉大数据生态(Spark/Hadoop/Hive)，熟悉及掌握阿里云DataWorks/MaxCompute等大数据技术平台的技术原理和应用者优先，有Flink实时计算开发经验者优先，熟悉图数据库使用者优先。
- 业务思维： 具备良好的数据敏感度和业务理解力，能从业务痛点出发进行技术选型，具备将技术价值转化为业务价值的能力。
- 软性素质： 工作认真负责，有快速学习的能力，热爱数据工作，主动积极，有好奇心。具备优秀的跨团队沟通协作能力，能独立推动复杂项目落地。 在这里，你将获得： 千亿级数据仓库建设：深度参与互联网核心内容与变现业务的数据链路建设，打造完整数据闭环。 全栈技术场景：覆盖离线处理、实时计算、数据分析与算法挖掘，技术发挥空间充足。 业务核心驱动：数据直接赋能广告商业化决策与内容运营增长，价值感强
