岗位职责
- 负责基于 LLM 和 Agent 框架（如 LangGraph, CrewAI, AutoGPT 等）设计并实现 SRE 智能体，构建具备感知、推理、规划、执行与反思能力的闭环运维系统；
- 深度拆解故障排查、容量规划、性能调优等运维场景，利用大模型重构工作流，实现从异常检测、根因分析到故障自愈的端到端自动化；
- 负责构建运维领域专业知识库，优化 RAG链路，提升 Agent 在处理复杂领域问题时的准确性和专业度；
- 探索多 Agent 协同机制，设计并实现针对复杂运维任务的任务分发、角色协作与共识协议；
- 持续优化智能运维平台的性能与扩展性，确保在高并发、超大算力规模环境下 AI 决策的实时性与稳定性。
职位要求
- 计算机及相关专业本科以上学历，2 年以上开发经验，精通 Python（或至少一门主流开发语言），具备扎实的数据结构与系统设计能力；
- 熟悉大模型生态，有 Coze, Dify, LangFlow 等平台开发经验或 LangChain, LlamaIndex 等框架实战经验；深刻理解 Agent 机制（规划、记忆、工具使用），有 RAG 调优或 Prompt Engineering 经验；关注业界前沿，对 Agentic Workflow、Function Calling 有深入思考；
- 熟悉主流运维体系（Prometheus, Grafana, Kubernetes, CI/CD 等），有 AIOps 经验者优先，对异常检测、根因分析等算法有实际落地经验者优先；
- 拥有强烈的求知欲和好奇心，具备“用 AI 解决一切繁琐问题”的极客精神，良好的跨团队协作能力。
