岗位职责
驱动大模型产品的指标进化与增长建模
- 实验与指标体系建设：负责干问C端场景下Agent应用、AI搜索、AI推荐等方向的核心指标定义与 A/BTest实验体系建设、AI效果评测体系，确保算法迭代的可衡量性与科学性。
- 大模型原生产品分析：深度挖掘LLM-Native产品中的用户行为特征，通过多维数据分析揭示用户意图与模型效果的内在联系，为产品方向提供关键决策建议。
- 增长与用户行为建模：直接参与用户生命周期管理与增长场景建模。利用UpliftModeling、因果推断等技术优化主动服务触发时机，提升用户留存与任务达成率。
- Al驱动的数据科学：探索大模型技术在数据分析体系中的落地，利用Agent/CodeInterpreter等手段实现分析链路的自动化与智能化，定义下一代数据分析范式。
职位要求
深厚统计功底与前沿技术视野
- 深厚的专业背景：2年及以上的互联网公司工作经验，计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备极其扎实的数据敏感度与统计学理论基础。
- 大模型技术理解和应用：对大模型技术有浓厚兴趣，熟悉PromptEngineering，理解Agent的底层逻辑（规划、记忆、工具调用），有大模型Agent或Auto-Analysis实践经验者优先。
- 核心建模能力：熟练掌握因果推断、实验设计（A/BTesting）、UpliftModel、序列建模等算法，并有实际业务落地成果优先。
- 业务洞察与沟通：能够从纷繁的数据中提炼出清晰的业务逻辑，具备优秀的跨团队沟通能力，能将数据洞察转化为可落地的算法/产品策略。
