岗位职责
- 负责搜索推荐广告业务智能体（Agent）平台的架构设计与核心开发，支持AIGC、样本生成、数据分析、效果归因、算法自动研究、智能监控等场景；
- 设计并实现智能体编排引擎，支持多智能体协作、工具调用、任务规划与执行的自动化流程；
- 构建工具生态系统，封装数据查询、实验平台、监控告警、代码执行等能力为标准化工具接口，供智能体调用；
- 开发智能体记忆系统和上下文管理模块，支持长对话、多轮交互和历史知识复用；
- 建设 LLM 推理服务和 Prompt 工程基础设施，优化智能体推理性能和成本；
- 实现安全沙箱环境，支持智能体自动生成和执行代码（SQL、Python 等）的安全隔离；
- 搭建智能体评估体系和可观测性平台，监控智能体执行质量、成功率和资源消耗；
- 支持 Agentic RL（智能体强化学习）训练基础设施，包括环境模拟、奖励设计、策略优化的工程化支持。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后端开发经验；
- 精通 Python/Java/Go 等至少一门语言，有分布式系统、微服务架构实践经验；
- 熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT、MetaGPT 等智能体框架，或有类似系统开发经验；
- 了解主流 LLM（GPT-
- Claude、通义千问等）的 API 使用和 Prompt Engineering；
- 有数据平台、BI 系统、实验平台或监控系统开发经验者优先；
- 了解强化学习基础概念，有 RL 训练平台或在线学习系统开发经验者优先；
- 熟悉容器化（Docker/K8s）、消息队列、任务调度系统者优先；
- 具备良好的系统设计能力，能独立负责复杂智能体系统的架构和落地；
- 对 AI 技术有热情，愿意探索 LLM 和智能体在业务场景的创新应用。 加分项 无
