岗位职责
岗位职责
- 负责多模态大模型的架构设计、开发与优化；
- 设计并实现多模态数据处理流水线、跨模态对齐机制、并行训练系统，优化显存利用、采样速度与生成一致性；
- 支持模型并行、数据并行、混合并行等分布式训练策略，优化显存利用率、计算效率与通信开销，提升整体训练吞吐量；
- 与算法团队紧密协作，快速定位并解决多模态融合、生成幻觉、跨模态一致性、长时序建模等系统瓶颈，持续进行性能调优与成本优化。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机系统基础（操作系统、计算机网络、编译原理）；
- 精通Python，熟练使用PyTorch，至少参与过1个多模态大规模模型的系统开发；
- 具备分布式训练优化经验（DeepSpeed、FSDP、Megatron），有CUDA/C++开发经验者优先；
- 较强的系统问题诊断与性能调优能力，能够解决训练不稳定、生成质量下降、资源调度等问题。 加分项 加分项
- 参与过开源多模态框架贡献，或在GitHub上有高星相关仓库；
- 熟悉主流云平台的大模型服务产品，有云原生大模型部署落地项目经验。
