岗位职责
- 负责大规模分布式对象存储系统的设计、开发和优化，确保系统的稳定性，高性能和拓展性，支持多地域部署的混合云对象存储平台；
- 支持万亿数据场景下的在线离线任务处理、数据智能分层、数据迁移、成本优化、就近访问、跨区域容灾；
- 负责系统监控、故障排查、应急响应及数据迁移方案设计，确保数据的绝对安全与服务的高连续性；
- 针对视频、图片、日志等不同业务场景进行针对性性能优化，持续降低存储延迟，提升系统吞吐能力；
- 跟踪存储技术趋势（如存算分离、冷热数据自动分层、多云存储联动等），推动存储技术的持续迭代与演进。
职位要求
- 具备扎实的计算机基础，熟悉IO、多线程、网络相关知识，对常用数据结构和算法（如 LSM Tree、一致性哈希、B-Tree）有深入理解；
- 编程功底深厚，精通 Go、C/C++、Java 中任一语言，熟悉 Linux 工作环境；
- 具备较强的抽象及工程实现能力，熟悉常见的系统设计原则及设计模式，能够编写高质量、易读的代码；
- 具备良好的表达和沟通能力，团队合作意识强，能够积极响应挑战，乐于在团队中分享技术心得；
- 具有较强的分析和解决复杂问题的能力，善于思考，逻辑清晰。 加分项
- PB级对象存储实战经验，熟悉 Raft/Paxos、纠删码、数据修复机制；
- 有对象存储网关，元数据管理、缓存加速经验；
- 云厂商存储领域工作经验；
- 熟悉或参与过相关开源项目（MinIO、Ceph 等）。
