岗位职责
- 支持不同国家的商品调价模型和策略算法，优化GMV，利润，ROI等核心指标；
- 基于深度学习，时序预测模型，优化调价场景下的价量模型，准确结合价格预估商品未来的销量；
- 基于因果推断，提升价量模型的价格敏感度，准确预估价格对于销量的因果效应，持续提升整体商品销售的效果；
- 基于运筹优化，针对ROI等各类约束情况下，结合运筹优化，强化学习等技术，实现在满足约束情况下，最大化销售效果的目标。
职位要求
- 有时序预测、定价、营销实践经验优先；
- 有优惠、权益发放等项目实践经验优先；
- 掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识，了解前沿算法；
- 熟悉深度学习领域常用算法和工具，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架；
- 熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Storm等至少一种分布式系统；
- 具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。
