资深⼤数据存储HDFS研发⼯程师/专家

负责大数据分布式存储系统(HDFS etc.)的架构设计及研发⼯作。设计并开发业界领先的超⼤规模分布式统⼀存储系统，⽀撑数据仓库，搜索，⼴告，推荐，深度学习平台，实时计算等业务的稳定运⾏。

1. 主导超⼤规模的下⼀代分布式元数据存储服务的设计⼯作。设计开发⽅案解决多租户场景下的统⼀命名空间⽬录树的扩展性、性能、平衡性、稳定性等问题；
2. 带领团队重新设计及改造开源HDFS系统，以解决10k+集群规模下的NameNode性能及内存瓶颈问题，数据层热点，稳定性，⼀致性等挑战，提升扩展性以⽀持数据及集群规模的⾼速增⻓；
3. 与上层应⽤团队深度合作，针对⼤规模查询引擎，深度学习平台等应⽤场景进⾏深度定制设计及优化，共同解决超大数据规模下的性能及稳定性挑战；
4. 与IDC团队深度合作，参与存储与⽹络领域软硬件结合(RDMA/SPDK/NVMe-oF etc.)的⼯程创新探索, 设计开发底层OS及硬件友好的⾼性能存储系统。

1. 主导过⼤规模线上分布式系统的设计研发⼯作，熟悉了解业界前沿分布式存储系统的架构设计⽅案及design tradeoff；
2. 拥有7年以上分布式系统，存储系统或数据库相关研发经验，熟悉分布式系统相关理论，如Paxos/Raft等；
3. 熟练使⽤Java或C/C++，有多线程、异步编程经验，有扎实的算法基础，熟悉常⻅的数据结构。 加分项
4. 参与过开源软件开发，为开源社区贡献过patch者优先；
5. 在系统领域顶级会议 (OSDI/SOSP, USENIX ATC, USENIX FAST, Eurosys, VLDB, etc.) 发表过论⽂者优先