多模态检索算法实习生

课题名称：多模态游戏资源语义检索与内容推荐系统 课题内容：旨在探索基于多模态大模型的资源智能化管理方案，涵盖轻量级跨模态检索原型建设、复杂3D与时序资产的深度语义特征提取，以及基于大模型自动打标的混合搜索增强

1. 计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业在读研究生或优秀本科生；
2. 熟练使用 Python，具备独立完成工程项目的能力；
3. 了解深度学习基础，使用过 PyTorch 或 TensorFlow 训练/推理模型；
4. 对多模态 AI（CLIP、视觉语言模型等）有基本了解或学习意愿；
5. 能够自驱推进课题，定期输出阶段性成果；
6. 2027年及之后毕业的在校生，不限制年级。