岗位职责
- 负责收集、处理、存储和挖掘网易支付风控相关数据，优化/建设网易支付风控（算法）模型；
- 负责对现有业务架构持续迭代优化，推动支付业务向的整体风控效果提升；
- 结合支付业务场景需要，利用相关人工智能技术丰富和补全现有底层风险识别、管控能力；
- 引入LLM、Agent等能力，建设风控业务全链路AI智能化（LLM 驱动数据增强与知识构建、风险案件智能分析、策略/算法模型自动化迭代、AI案件审核等）。
职位要求
- 本科或以上学历，计算机、数学相关专业毕业；
- 深入理解数据挖掘、机器学习、并行计算相关理论，能够实现分布式环境下机器学习模型构建；
- 有风控、推荐、人群画像等领域模型构建和调优工作经验者优先；
- 熟悉AI Agent相关技术，了解Agent流程设计、上下文工程等体系； 有从0-1搭建AI Agent应用经验者优先；
- 深度使用 AI 编程工具，理解 SDD 并有 Skill/MCP等机制的实操经验，对多 Agent 协作或 Harness Engineering 有认知，能提供落地案例者优先；
- 有spark、hadoop平台上的大数据处理工作经验者优先；
- 有大型互联网工作经验者优先。
