岗位职责
- 参与网易支付交易相关系统的研发维护工作，按产品需求进行应用系统设计和编码实现，确保安全、可扩展性、质量和性能；
- 独立完成领域中大型项目的系统分析、设计，并主导完成技术方案设计和编码落地任务，确保技术方案有效落地及质量；
- 优化现有系统，提升系统性能，提高服务稳定性；
- 主导团队AI研发能力建设：系统性规划AI工具链与研发工作流，抽象沉淀可复用的方法、模板与规范，前瞻性引入业界新技术，带动团队建立AI研发的新视野与落地能力；
- 能对团队进行技术指导，制定技术规范，规划技术架构。
职位要求
- 熟悉 Spring、Dubbo、Kafka 等主流开源框架，理解其原理与机制；
- 熟悉分布式系统的配置、调度、缓存、消息等机制，具备复杂系统的架构设计能力；在性能优化、并发处理、安全设计和数据一致性方面有实践经验；
- 熟悉稳定性体系，能保障所负责系统达成 SLA；熟练运用限流、降级、隔离、熔断策略，主动识别风险并主导线上问题定位与解决；
- 具备体系化的 AI 工程落地能力，能将个人实践转化为团队能力： a、在真实业务中完整跑通 AI 研发交付闭环（需求澄清→实现→自测→验收→回归→修复），能有效把关 AI 产出代码的质量与安全； b、持续跟踪业界 AI 进展并有独立判断，能完成技术调研选型并做 1-3 年规划； c、有带动团队经验，输出过 AI 技术分享、培训或规范。
- 学习能力强、适应快、细心耐心；有支付/金融领域经验者优先，有推动 AI 工程化并取得可量化提效成果者优先。
