岗位职责
- 参与新一代 Agent 驱动的数据采集系统的设计与落地，面向 Web、Android、iOS 等多端场景，持续提升采集系统的成功率、稳定性与可扩展性；
- 深入研究多维度数据采集策略，建设站点 / APP 结构自动识别、覆盖策略生成与异常处理能力，提升复杂场景下的数据获取效率与覆盖质量；
- 构建 AI Native 的数据采集到数据处理的智能化全链路体系，利用 AI 技术实现数据采集、自动化清洗、结构化提取、质量评估与工程化落地；
- 技术沉淀：AI 采集平台架构设计、技术分析、策略研究、问题复盘等文档，沉淀可复用的方法论、工具能力和知识体系，推动团队采集能力持续升级。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上工作经验
- 精通 Python 和 Java，熟悉 Scrapy、WebMagic 等框架及常用数据解析技术；熟悉数据库操作（MySQL、MongoDB 等）
- 熟悉 Android/iOS 安全攻防，了解 Java 层和 Native 层 Hook 机制、加壳与加固原理；熟悉 ARM/x86 指令集与 Android 底层运行机制
- 熟练使用分析工具（Jadx、JEB 等）和 Hook 框架（Xposed/LSPosed），掌握静态分析、动态调试、协议还原（Unicorn、Unidbg）完整流程
- 熟悉网络通讯与代理机制，了解 HTTPS、SSL Pinning 等安全机制
- 熟悉各端（Android、iOS、Web、小程序）调试与加解密技术，能独立完成接口分析与数据对接
- 有安全研究热情，良好的逻辑思维与团队协作能力 加分项
- 有黑灰产对抗、恶意软件逆向、代码保护（VMP/OLLVM 等）对抗经验；
- 了解 OLLVM/VMP 等混淆保护机制，或对 AOSP 源码、ROM 定制、Android Framework/ART 有深入了解
- 有分布式数据采集架构经验，熟悉真机自动化技术（Appium、uiautomator
- PocoUI 等）
- 有开源安全项目贡献或技术博客分享经验
