岗位职责
- 围绕游戏运营目标，深入分析用户留存与流失、游戏内经济系统、付费行为及玩家行为路径等核心数据，结合用户反馈，定位问题根因并输出可落地的优化建议。
- 联动产品、技术、运营等团队，共建标准化数据分析体系，覆盖数据采集、清洗、存储、分析及可视化全流程，保障数据准确性与分析结果可信度。
- 基于历史数据与业务逻辑，构建预测模型（如付费转化预测、流失预警、LTV预估等），支撑运营策略制定与关键决策。
- 定期输出数据洞察报告，以清晰、直观的方式呈现核心指标变化、归因分析及趋势判断，推动团队快速响应与迭代。
- 主动识别数据盲区与埋点缺陷，协同技术团队优化数据采集方案，持续提升数据覆盖度与颗粒度。
- 关注行业数据方法论与分析工具演进，结合项目实际推动分析提效，提升数据驱动运营的深度与广度。
职位要求
- 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理或相关专业优先；
- 3年以上游戏行业数据分析或运营策划经验，完整参与过至少1款上线产品的数据驱动型运营项目；
- 熟练使用SQL进行复杂数据查询与处理，掌握Python（Pandas/NumPy）或R进行统计分析与建模，能独立完成数据清洗、指标构建及AB测试分析；
- 精通至少一种主流BI工具（如Tableau、Power BI或DataStudio），具备从数据采集到可视化看板落地的全流程能力；
- 具备强逻辑推导与归因分析能力，能从多维数据中识别关键影响因子，将分析结论转化为可执行的运营策略建议；
- 有用户分群建模、LTV预测、流失预警模型或游戏经济系统仿真经验者优先。
