岗位职责
- 创作者成长机制：负责 LOFTER 创作者的冷启动、成长路径设计与长期价值建模，提升新作者起量率与持续创作意愿；
- 智能化流量分配：设计多目标优化与流量调控机制（内容扶持、破圈探索），平衡用户消费体验与创作者供给繁荣，缓解流量马太效应；
- 生态健康衡量体系：建立创作者生态健康度指标与 A/B 实验评估框架，量化分发策略对创作者留存、投稿活跃、内容供给量的影响；
- 业务协同：深入理解二次元同人社区创作者的诉求，与产品、运营、数据团队协作，把生态目标转化为可落地的算法方案；
- 技术迭代：跟踪推荐前沿（多目标建模、强化学习、LLM4Rec 等），持续改进生态方向的模型与策略。
职位要求
- 计算机/数学/统计相关专业本科及以上；
- 扎实 ML/DL 基础，熟悉推荐全链路（召回/粗排/精排/重排），有多目标优化、冷启动经验；
- 熟悉 Python/Java，掌握 TensorFlow/PyTorch、Hadoop/Spark（沿用原版技术栈要求）；
- 数据敏感，具备业务判断力，能同时站在创作者视角与平台视角思考问题；
- 良好的跨团队协作与沟通能力； • 加分项：UGC 社区创作者流量调控/生态均衡类项目经验；LLM4Rec 经验；二次元/同人内容社区深度用户。
