岗位职责
- 承担代码管理及代码评审（Review）相关平台的建设与迭代，负责核心模块的设计与开发，支撑 AI 辅助研发流程在各项目组的落地。
- 深度使用 AI 编程工具链与结构化开发范式（Spec / SDD 等），完成需求拆解、方案设计、代码与单测生成、联调验证与问题定位，沉淀可复用的实践，推动团队研发提效。
- 承担基础服务的日常维护与能力封装，推动权限、人员信息等通用能力收敛为统一出口，向上层业务提供稳定可复用的服务。
- 承担上述平台与服务的部署、发布及线上运维，对服务的可用性、数据完整性与可恢复性负责。
- 承担前后端一体化研发，独立完成接口设计、数据处理与服务分层，以及管理端页面的开发与联调。
- 参与技术方案评审与团队规范建设，与产品、项目组、QA 协作，推动需求从方案到上线完整落地。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，具备扎实的计算机基础（数据结构、算法、操作系统、网络）与良好的工程素养。
- 3-5 年后端或平台研发经验，有独立负责一个平台或核心模块完整迭代周期的经历，能接住已在运行的存量系统，并完成重构与性能治理。
- 熟练使用至少一种 AI 编程工具（Claude Code、Cursor 等），并有在真实项目中用 AI 提升开发效率、代码质量或问题定位能力的实践经验；理解 Spec / SDD 等结构化开发范式。
- 熟悉 Python/Java/Go 及相关 Web 后端技术框架（Python优先），具备前后端一体化开发能力，熟悉 Vue 及其生态，能独立完成管理端页面开发与前后端联调。
- 熟悉 Linux 、CI/CD、Nginx，有参与线上故障处置与发布回滚的实际经历，理解灰度、回滚与容量评估。
- 熟悉至少一种数据库的应用，含表设计、索引与慢查询分析，理解备份与恢复的基本机制；熟悉 Redis 等缓存组件的典型场景与常见问题。
- 理解 Git 版本管理机制与代码托管原理，能处理仓库异常、分支误操作等非常规情况；了解代码静态分析原理与质量门禁设计。
- 具备较强的系统拆解与工程排障能力，能将业务需求拆解为数据模型、接口服务、前端模块与交付计划，独立解决联调、构建发布、线上异常等问题。
- 具备较强的责任心与沟通协作能力，能适应多平台并行、需求频繁变更的交付节奏；具备英文技术文档阅读能力
