岗位职责
- 数据工具与指标体系落地 推动指标体系的工程化沉淀，参与开发数据看板、常用查询工具与数据服务接口，把重复、复杂的取数逻辑封装成易用的工具，提升团队整体的取数与决策效率。
- 数据分析支持与业务探查 作为分析团队的技术支撑，参与产品版本迭代，支持 AB 实验数据评估、多维数据探查与专项分析，能独立完成一定深度的数据分析并产出结论，辅助识别增长机会。
- 智能化提效探索（加分亮点） 结合业务场景，尝试引入 LLM、Text-to-SQL 等新工具优化数据分析流程；探索自动化报告生成、异常数据自动诊断等智能化方案，持续提升团队的数据生产效率。
- 数据仓库与 ETL 链路建设（核心职责） 理解社区生态（内容、创作者、用户行为）的业务逻辑，负责数据仓库的模型设计与开发；搭建、维护并优化 ETL 数据管道，保障数据的稳定流转与质量，为分析团队搭建可靠的数据底座。能够独立承接组内的数据基建需求并闭环落地。
- 跨团队协作 与产品、运营及分析同学紧密配合，把业务痛点转化为可落地的数据方案与自动化工具，沉淀可复用的数据能力。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业优先。
- 扎实的开发与数据处理能力：精通 SQL，熟练掌握至少一门编程语言（如 Python）；了解常用大数据组件（如 Hive / Spark 等），若具备 ETL 开发与数仓建模的实际经验优先。
- 具备一定数据分析能力：能独立完成取数、指标搭建与业务分析，理解常见分析方法（如漏斗、留存、AB 实验等），能把数据转化为业务可用的结论。
- 对新工具有热情：了解主流 LLM 及 AI 编程工具的应用场景，愿意用 Copilot、Text-to-SQL 等工具提升开发与分析效率，有相关实践经验者优先。
- 业务理解与协作能力：对社区 / 内容 / 创作者生态有一定理解或兴趣；沟通顺畅，有较强的"用技术解决业务问题"的意识。
