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AI Native 关卡策划

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岗位职责

  1. AI 原生关卡与动态叙事设计 • 负责 AI 驱动关卡的整体架构与落地,重点包括:基于 LLM 的动态叙事关卡、玩家选择驱动的分支剧情场景、AI 生成任务与探索关卡、生成式解谜/交互关卡、玩家行为自适应的情境化关卡等。 • 设计"以叙事为核心"的 AI 关卡结构:让剧情走向、NPC 反应、环境事件能够根据玩家的行为、对话与情绪状态实时演化,形成"每个人的故事都不同"的独特体验。 • 将 AI 能力与关卡设计要素(节奏曲线、空间引导、情绪起伏、心流管理)深度融合,让涌现式叙事既有惊喜感与代入感,又保持关卡的结构完整与主线可控。 • 设计 AI NPC 与关卡内角色的记忆模型、情绪表现与关系演化框架,让虚拟角色具备真实的人格魅力,成为推动叙事与玩法的核心载体。
  2. 融入现有关卡管线与推动革新 • 深入理解当前关卡与叙事研发流程(白模搭建、剧情配置、任务脚本、关卡验收),识别 AI 技术能带来最大价值的关键节点。 • 协同程序、美术、测试同学,设计并推动落地 AI 辅助内容生产管线(如利用 AIGC 生成剧情分支/任务脚本/对话内容、利用 AI 进行叙事一致性校验与关卡自动化测试),大幅提升叙事关卡的产能与迭代效率。 • 作为变革推动者,参与制定 AI 叙事关卡的设计规范、QA 标准与工具需求文档,让 AI 生成的剧情与关卡内容"可管、可控、可迭代"。
  3. 原型验证与技术协作 • 快速搭建 AI 叙事关卡原型(结合 LLM API、行为树、剧情编辑工具等),验证设计假设,用可玩 Demo 向团队展示 AI 核心玩法的价值与可行性。 • 与算法工程师、引擎开发紧密合作,明确 AI 模型在叙事与关卡场景中的能力边界,提出合理的数据需求与工具优化建议,确保设计方案在体验与性能上的可落地性。 • 沉淀 AI 叙事关卡设计方法论,输出设计文档与最佳实践,赋能团队其他策划同学

职位要求

  1. 扎实的关卡与叙事策划功底(硬性条件) • 5 年以上游戏关卡或剧情策划经验,至少参与过一款成功上线项目(开放世界、剧情向 RPG、模拟经营、互动叙事类优先),独立负责过完整关卡或叙事模块的设计与落地。 • 深刻理解关卡与叙事底层逻辑:节奏编排、空间叙事、分支结构、心流管理、玩家引导、情感投放,能设计或拆解经得起长线运营的叙事关卡框架。
  2. AI Native 设计视野与落地能力 • 对 AI+叙事/AI+关卡有深刻洞察,深入研究过前沿 AI 原生案例(如《斯坦福小镇》Demo、AI Dungeon、Character.AI、各类 AI 原生互动叙事应用),能清晰阐述其优劣并提出改进思路。 • 具备"生成式 AI"(动态剧情、AIGC 任务、生成式对话)与"决策式 AI"(NPC 记忆、情绪、关系)的双重视角,能根据不同玩法需求选择合适的技术路径。 • 有实际接入 AI 模型(LLM API、Agent 框架、记忆/情绪系统)或深度参与 AI 玩法模块开发经验者优先。
  3. 技术沟通与管线思维 • 能与算法、程序同学无缝沟通,理解 Prompt Engineering 原理、模型能力边界、性能开销权衡,能提出合理的工具与接口需求。 • 具备关卡与叙事管线优化意识,能识别传统流程中与 AI 工作流冲突的节点,主动推动工具、流程、规范升级,提升团队 AI 内容生产效率。
  4. 自驱力与产品 Sense • 极强的 Owner 意识,能从关卡与叙事概念构思跟进到最终落地上线,并对玩家体验与数据表现负责。 • 清晰的玩家体验思维:知道如何通过设计将 AI 的"随机性"转化为玩家的"惊喜感"与"代入感",避免"失控感"与"跳戏感";懂得引导玩家与 AI 角色/剧情产生良性互动与情感连接。

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