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大数据-后端应用研发工程师

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岗位职责

  1. 数据引擎研发:参与网易数帆 BI/知数Agent的数据查询引擎和数据抽取引擎的服务端研发,独立负责模块设计、开发及性能优化,保障系统高可用与高性能。
  2. 架构优化与技术攻关:独立分析系统性能瓶颈,设计并实施架构优化方案;评估技术选型长期影响,在稳定性、性能、成本间做出合理权衡,攻克关键技术难题。
  3. AI 技术落地:日常使用 AI 编程工具提效,探索并推动 AI 技术(智能问数、归因分析、知识问答等)与大数据场景的实际应用落地。
  4. 运维自动化建设:参与私有化部署运维自动化研发,端到端负责自动化工具的设计、开发及落地,提升部署效率与运维可靠性。
  5. 跨团队协作:与产品、前端、测试等团队推动技术方案达成共识,向非技术人员清晰解释技术决策的影响,共同完成项目目标。

职位要求

  1. 熟练掌握 Java 编程语言,有具体落地项目经验,具备良好的代码规范和编程习惯;
  2. 熟悉 Nginx/MySQL/Redis/MinIO 等开源中间件;
  3. 熟悉 Shell/Python,熟悉 Linux 操作系统管理及网络知识;
  4. 扎实的计算机基础,包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等;
  5. 能独立分析系统瓶颈并设计优化方案,评估技术选型长期影响;
  6. 对Agent/大模型有应用或研发经验,日常使用 AI 编程工具(如 Copilot、Cursor)提升效率,有 AI 技术落地经验者优先;
  7. 沟通协作:能推动跨团队技术方案达成共识,向非技术人员清晰解释技术决策;
  8. 主人翁精神:对模块/系统端到端负责,主动发现并解决生产环境问题; 加分项
  9. 熟悉K8s,在生产环境有容器化的应用经验;
  10. 熟悉 Jenkins 持续集成工具,有二次开发经验者优先;
  11. 理解 BI/数据产品业务场景,能判断技术方案对用户体验的影响,有通过技术手段提升产品性能或体验的案例;

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