岗位职责
- 管线解构与重组：将 2D、3D、动画及运营物料等 7 条管线的现有流程进行数字化拆解，将 AI 节点固化为 Pipeline 的核心环节 ；
- 中枢系统建设 (MCP)：负责搭建 Model Control Plane (模型调度与管控体系)，统一调度多模型、多工具与输出标准，解决多地协作的合规与一致性问题；
- 智能 Agent 开发：主导自研美术专属智能 Agent 体系，实现从需求理解、工具调用到结果输出与自我校验的全自动化闭环；
- 技能库 (Skills) 构建：为各管线构建可插拔、可迭代、可复用的专业 AI 技能包，形成中心的核心技术壁垒；
- 返工率指标管控：通过前置 AI 介入与标准定义，确保全管线返工率下降；
- 人力结构优化支撑：基于不同项目的特性进行AI产能增效；
- 供应商 AI 分级管理：参与供应商 AI 能力评定，推动入库单价下调并重新定义发包策略；
- 品质天花板把控：负责 AI 自动化产出物料（如运营 KV、PV、皮肤变体）的最终视觉审核，确保工业化产出不丧失艺术高度；
- 美术标准锚定：在研发期利用 AI 快速锁定风格、体型、配色及世界观设定，确保项目初期试错成本降至最低（加分项）。
职位要求
- 架构能力 (Architecture Skills)：具备极强的逻辑思维，能够编写或指导 AI 自动化脚本，理解 MCP 调度逻辑。 例如：熟悉类NanoBanana (2D/3D 方向) 或 Seedance (动画/视频方向) 等一线工具的底层逻辑与集成方案；
- 行业经验 (Industry Experience)：拥有完整的大型游戏全管线（Pipeline）管理经验，熟悉 3D 白模生成、自动拓扑、PBR 材质及动画状态机等核心技术节点；有成功推动“工具化”转“工业化”的实操案例；
- 审美素养 (Aesthetic Literacy)：具备顶级游戏项目的视觉审美水准，能将抽象的美术风格转化为可量化的 AI 训练参数与关键词体系；
- 完整参与至少一个产品从0-1到生命周期，熟悉美术开发制作全环节，并且精通1-2个管线的生产制作管理。
