岗位职责
- 音乐生成技术研发：负责端到端音乐生成算法设计与实现，包括旋律 / 和声 / 编曲生成、风格迁移、可控生成（节奏 / 情绪 / 乐器定制）等方向，探索 Transformer、Diffusion 等生成模型在音乐场景的优化应用；
- 模型优化与落地：负责音乐生成模型的训练、调优、压缩与部署，平衡生成质量、推理速度与资源消耗，保障产品在多终端的稳定运行；
- 音频理解与分析：研发音乐内容解析算法，实现曲风分类、情感识别、和弦 / 节拍提取、乐谱转写、歌词对齐等功能，构建高精度音乐信息检索系统；
- 多模态融合创新：探索文本 / 语音 / 图像到音乐的跨模态生成技术，开发 “文字描述生成音乐”“语音旋律提取” 等创新功能，打造沉浸式交互体验；
职位要求
- 音乐信息检索、信号处理、人工智能或相关专业的硕士及以上学历；
- 熟悉音乐生成领域主流模型（如 MusicGen、Riffusion、Jukebox）的架构与优化思路，具备模型改进或二次开发经验者优先；
- 具备音乐理论基础，理解旋律、和声、节奏、曲式等核心概念，能与音乐制作团队高效沟通者优先（非硬性要求，但加分显著）；
- 熟练使用Python和C++，并至少掌握一种主流深度学习框架。 加分项：
- 有成功落地的 AI 音乐产品或开源项目经验（如参与开发过 AI 作曲工具、智能配乐软件等）；
- 在顶会（ICASSP/Interspeech/NeurIPS 等）发表过音乐生成、音频理解相关论文，或拥有相关专利者；
- 有大模型预训练、强化学习、模型压缩部署（如 ONNX/TensorRT 优化）经验者优先；
