岗位职责

业务架构与交付落地负责供应商领域系统的技术架构设计、方案拆解与核心功能交付。主导系统从需求分析到上线的全生命周期，确保技术实现的高效性与合理性，对最终业务结果负责。
系统质量与AI提效重点关注系统的高并发性能、稳定性与用户体验，解决开发中的技术难点（如复杂表单性能优化、分布式事务处理）。【核心亮点】主导AI辅助研发的落地实践：熟练运用SDD（Specification-Driven Development）研发范式，通过MCP（Model Context Protocol）、Skill等技术构建智能化开发工具链，利用AI减少重复性编码工作，提升团队交付效率与代码质量。
全栈技术协同具备较强的跨角色沟通能力，与产品、设计、测试高效协同，主动识别并解决研发过程中的阻塞问题。承担前后端联调与跨端技术问题排查，能够独立完成从前端交互（React/Umi）到后端服务（Java Spring Cloud）的全链路开发与优化。
技术前瞻与持续升级对系统架构进行持续演进，充分利用中台能力，引入微前端、微服务、云原生等技术，确保技术栈的先进性。参与新系统需求分析与技术选型，给出准确的技术可行性方案与估时。

职位要求

基础经验本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上前后端研发经验，具备中大型复杂业务系统（采购、财务、ERP类优先）的交付经验。具备较强的Owner意识、沟通表达能力及逻辑思维能力，工作务实并坚持长期主义。
后端技术栈精通 Java，深入掌握 Spring全家桶（Spring Boot/Cloud）、MyBatis 等框架及原理。熟练使用 MySQL 数据库，具备优秀的SQL优化能力；熟悉 Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch 等中间件，有微服务架构（Spring Cloud）实际落地经验。熟悉 Linux 操作系统及常用部署、运维命令。
【核心要求】AI Coding 能力必须具备深入的AI Coding实践经验：熟练使用各类AI编程助手（如Cursor、Copilot等），不限于简单的代码补全，需具备利用AI进行复杂业务逻辑生成、单元测试生成、代码重构的能力。深入理解并熟练掌握 SDD（规约驱动开发）研发范式。熟悉 MCP（Model Context Protocol）、Skill 等当前主流的AI Agentic技术，能够基于大模型封装研发工具或构建知识库，有实际落地案例者优先。