岗位职责

负责网易伏羲游戏AI核心产品的质量建设，覆盖智能NPC、大模型AI智能体、强化学习、虚拟交互、用户画像等方向，依托算法与AI技术开展模型评测、效果迭代与质量管控，通过智能化手段完成算法功能、效果与性能的全维度优化。
结合游戏AI业务特点，基于算法建模与AI自动化技术搭建智能化测试体系，脱离传统人工测试模式，独立设计智能评测框架、开发算法驱动的自动化脚本，完成模型精度、推理性能、场景兼容性、内容安全、鲁棒性等专项测试，持续提升AI产品整体质量。
挖掘游戏AI落地与测试环节的核心痛点，利用大模型、机器学习、强化学习等技术赋能测试全流程，落地智能缺陷定位、自动化数据集构建、量化评测、智能回归测试等创新方案，有效提升模型迭代效率与测试覆盖度。
负责游戏AI版本全流程质量评估与风险把控，结合算法分析能力识别上线风险，联动算法与研发团队迭代优化策略，建立稳定的智能化质量闭环，保障游戏AI算法持续、高质量落地迭代。

职位要求

硕士及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、自动化等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习基础，对游戏AI、大模型应用、强化学习落地有浓厚兴趣。
熟悉CNN、Transformer、LLM大语言模型等主流深度学习架构，了解强化学习基本原理，具备算法思维，能够独立设计智能评测方案，通过量化分析与实验对比定位模型问题、推导优化方向。
熟悉软件开发与测试完整流程，掌握扎实的软件测试理论与质量方法论，熟练使用JMeter、Locust等主流性能测试工具，能够独立完成AI算法与模型服务的压测、指标分析及瓶颈定位，结合算法思路优化测试链路、落地智能化测试方案。
熟练使用Python等主流开发语言，熟悉Linux环境及MySQL、Redis等常用组件，具备良好的编码能力、脚本开发与问题排查能力，可独立完成算法实验与方案落地迭代。
逻辑清晰、善于钻研，具备良好的自主学习、技术创新与团队协作能力，能够持续深耕游戏AI质量与算法落地场景。
具备大模型、智能体、强化学习算法训练调优经验，或有AI自动化测试、智能评测平台搭建经验者优先
有评测数据集构建、模型鲁棒性优化、大模型幻觉治理、智能缺陷挖掘相关实践经验者优先。