岗位职责
1、负责人脸表情绑定与重定向算法研发，实现表情在不同人脸模型、角色资产之间的高质量迁移，兼顾效果与实时性
职位要求
- 包括但不限于计算机科学、电子工程、应用数学、数字媒体等相关专业的硕士生或博士生；
- 熟悉CNN、RNN、Transformer等经典网络结构；
- 熟悉VAE、Flow、Diffusion、GAN等生成式模型；
- 熟练掌握Python，掌握Pytorch等至少一种常用深度学习框架；
- 热爱前沿技术，愿意主动学习新技能，行动力强，优秀的沟通能力和团队意识。 加分项：
- 有过人体姿态估计相关的项目经验，熟悉2D人体/人手关键点检测、目标定位与跟踪等相关算法；
- 有过动作生成的项目经验, 熟悉3D动作的不同表征、SMPL人体参数化模型， SLERP、FK和IK等动作算法；
- 有过其他的CG项目经验，包括表情驱动、布料模拟、物理仿真等；
- 熟练掌握Maya、MotionBuilder、Blender等DCC软件的脚本编写；
- 以第一作者在顶级CV或CG会议/期刊等发表过论文；
- 能长期实习的同学优先 (>=6个月)。
