岗位职责
参与 Keeta 的业务数据建设，支撑不同国家和市场的规模化发展 保障数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性 提升数据使用效率和经营决策质量。 参与不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。 建设面向 AI Ready的数据底座，结合Keeta业务场景，探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。 参与Keeta业务一个方向的数据建设、数据工程和数据架构工作。该岗位将支撑多国家、多区域业务的快速发展，推动数据基础设施、数据治理体系，参与数仓AI ready和 数据AI 应用能力升级，构建稳定、高效、可扩展、智能化、合规的数据生态。 你将与业务、产品、运营、算法、工程及合规团队协作，围绕国际化经营增长、效率提升、智能决策和数据资产建设，推动数据与 AI 能力从“支撑业务”走向“驱动业务”。
职位要求
计算机科学、工程或相关领域的学士学位；硕士及以上学位优先。 在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验（3-5年），并具有全球视野，有大型复杂业务数据体系建设经验优先 对AI 探索有意愿、有想法、有认知，有 Data Agent 相关经验优先
