岗位职责
基于数据驱动模型端到端一体化的长期需求，我们寻找有极强的技术信仰与热情，富有好奇心和驱动力的候选人。参与探索自动驾驶面向未来的算法设计和工程优化的综合性问题。
- 探究自动驾驶领域分布式训练的效率极限，通过底层硬件和分布式集群/存储优化，结合深度学习框架特性和算子性能优化，达到MFU上限。
- 基于VLM、LLM等大模型技术和无人配送的业务特点，探索自动驾驶新一代的模型结构范式，推动自动驾驶技术的进一步发展。
职位要求
- 2026届本科及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先；
- 扎实的机器学习、CV、LLM基础和出色的探索能力。具备自动驾驶或大模型领域相关算法知识；
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python。有竞赛经历优先；
- 极强的技术信仰与热情，对自动驾驶充满乐趣；
- 富有好奇心和驱动力，了解大模型社区相关技术发展。 岗位亮点：
- 可以参与自动车团队部门级别的核心工程优化项目，学习到包括大模型领域前沿的算力效率优化技巧，锻炼ai infra相关技能。
- 基于VLM、LLM等大模型技术，结合工程和算法，探索业务可落地的自动驾驶端到端方案。
