岗位职责
- 负责后端业务系统及 AI 应用服务的架构设计、开发、测试和持续维护，使用 Java/Spring 构建核心业务及微服务，使用 Python 开发 AI 服务、数据处理和模型调用能力。
- 负责大模型接入、Prompt 管理、RAG、Agent、知识库、模型网关及 AI 工作流等功能建设，推动 AI 能力在业务场景中落地。
- 负责 API、流式响应、异步任务及服务调用链路的设计与优化，完善限流、熔断、降级、重试和异常处理机制。
- 参与数据库、缓存、消息队列、向量数据库及微服务架构设计，持续优化系统性能、稳定性、安全性和可扩展性。
- 建设 AI 服务的调用监控、效果评估和成本控制机制，提升模型调用质量与服务可观测性。
- 与产品、前端、算法及测试团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，保障项目高质量交付。
职位要求
- 3 年及以上后端开发经验，熟练掌握 Java 和 Python。
- 熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis，以及 FastAPI、Flask、Django 等 Python 框架。
- 熟悉 MySQL、Redis、消息队列、RESTful API 和微服务架构，具备系统设计与性能优化能力。
- 具有实际 AI 项目经验，熟悉 LLM API、Prompt、RAG、Agent、Embedding 和向量数据库等相关技术。
- 熟悉 Spring AI、LangChain4j、LangChain、LlamaIndex 等框架者优先。
- 具备良好的编码规范、问题分析能力和团队协作意识。 加分项： 具有 Java/Python 混合项目、MCP、模型网关、Docker、Kubernetes 或高并发系统实践经验。 有开源项目、技术博客或 AI 编程工具深度使用经验。
