岗位职责
- 负责搜索与推荐算法的设计与研发，综合运用深度学习、大语言模型、多模态理解等技术，持续提升用户体验、流量效率与商业转化。
- 深入理解业务与产品逻辑，能够与产品、运营、工程等团队高效协作，将业务需求转化为可落地的算法方案。具备从数据洞察到模型上线的全链路能力，支撑业务增长。
- 持续跟踪AI前沿进展，包括但不限于大模型微调、模型蒸馏、多模态大模型、AI Agent等方向，结合业务场景评估并推动新技术的工程化落地。
职位要求
- 计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上算法研发经验。有搜索引擎、推荐系统、广告系统、用户行为挖掘、大规模数据处理经验者优先；有LLM应用落地、多模态理解或AI Agent系统开发经验者优先。
- 在推荐算法、排序模型、语义检索等相关领域有深入研究和专业积累，熟悉从传统深度学习模型（DeepFM、DIN、DSSM等）到大模型时代范式（LLM-based Rec、Generative Rec、RAG）的演进脉络，具备将前沿技术转化为业务价值的创新能力。
- 对机器学习模型在搜推场景的应用有扎实的工程经验，有可验证的效果产出和成功案例。对深度学习和强化学习有深入理解，同时熟悉大模型相关技术栈——包括但不限于预训练微调（SFT）、人类偏好对齐（RLHF/DPO）、模型蒸馏与压缩、推理优化等，至少在一个方向有实际落地经验。
- 有多模态交叉研究或工程经验者优先，包括但不限于：计算机视觉（图像/视频理解）、自然语言处理（语义理解/文本生成）、语音处理（ASR/语音内容理解）、以及视觉-语言联合建模（如CLIP、多模态Embedding等）。
- 优秀的逻辑思维能力与数据敏感度，能够从海量数据中识别关键模式与异常信号，具备"数据洞察→问题定义→方案验证"的完整分析能力，思维缜密，注重因果而非仅关注相关性。
- 良好的沟通与跨团队协作能力，能够与产品、工程、运营等非技术角色高效对齐目标。具备出色的项目规划与执行力、强烈的责任感，以及持续学习新技术的自驱力。
