岗位职责
- 负责游戏业务数仓的设计与开发，基于 Hadoop/MaxCompute 构建分层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据质量和产出时效
- 参与实时数据链路建设，基于 Flink 构建实时指标和实时特征，支撑业务实时监控和运营决策
- 负责核心数据指标体系的搭建与维护，包括 DAU、LTV、付费率、留存等关键业务指标，推动数据资产化建设与落地
- 深度参与数据研发链路的Data Engineering Agent化改造：从需求理解、模型设计、SQL 生成、任务调度到数据治理，逐步将传统人工流程升级为 Agent 辅助的智能化研发模式
- 引入分析工程（Analytics Engineering）实践，推进数据模型的版本化、测试驱动和文档自动化，构建面向 Agent 消费的结构化数据资产体系
- 参与数据治理工作，利用 Agent 能力实现元数据自动管理、数据质量规则自动发现与修复建议生成，持续优化数据模型的稳定性和可维护性
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业，2年以上数据研发相关工作经验
- 扎实的数仓理论基础，熟悉主流建模方法，有大规模业务数据处理经验
- 熟悉 Hive/MaxCompute、Spark、Flink 等主流大数据技术栈，有离线和实时数据链路开发经验
- 对大模型和AI Agent 技术有浓厚兴趣和一定了解，熟悉 LangChain、RAG、MCP、Skill等优先
- 有游戏业务数据经验优先，了解游戏业务核心指标体系（如 DAU、LTV、留存、付费转化、ARPU 等）
- 有阿里云大数据产品（ODPS/MaxCompute、DataWorks 等）使用经验者优先
