岗位职责
- 构建智能化数据服务体系：围绕全球买量投放业务，设计并搭建标准化的数据分析体系与数据看板；引入AI数据分析能力，提升数据服务的自动化水平与响应效率，确保业务方能快速获取关键洞察与决策支持。
- 媒体算法与投放策略结合：深入理解国内外主流广告媒体的流量分发机制与推荐算法逻辑，通过数据分析识别媒体版位特性与素材表现规律，协助制定更精准的买量策略，提升投放ROI及关键指标达成率。
- 风险预警：建立投放风险预警机制，快速识别投放风险（如成本激增、转化下跌、媒体作弊等）并提示风险点；
- 数据产品化与方法论沉淀：将通用的分析需求转化为标准化的数据产品或服务模块，持续优化“媒体理解+AI应用”的服务流程，确保数据服务能够灵活适配不同地区、不同产品的差异化投放需求。
职位要求
- 学历与经验背景：大学本科或以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有游戏行业发行背景，有游戏买量经验者优先。
- 媒体深度理解力：极度重视对媒体底层逻辑的理解。熟悉主流广告平台（国内：巨量广告、腾讯广告等；海外：Meta/Google/TikTok等）的竞价机制、出价策略及流量分发原理，能够将媒体特性转化为具体的数据分析指标和评估维度。
- AI与数据技术应用能力：具备扎实的数据处理与技术应用能力，熟练掌握SQL；重点考察AI应用能力，有利用AI进行智能分析的实际落地经验者优先。
- 复合型思维与服务意识：具备优秀的“数据产品思维”，能够从业务痛点出发设计数据服务方案；逻辑严密，能够通过数据清晰地向业务团队传达预算建议、风险提示及机会洞察，推动数据结论的业务落地。
